Nom du projet : EEGNet3 (Electroencephalogram Network)
Projet conduit par : Aya Kabbara
Responsable du projet : Mahmoud Hassan
Équipe de recherche : LTSI, équipe Sésame
Année de réponse à l’Appel à projet INCR : 2019
Un logiciel pour traduire les signaux électriques cérébraux
Une équipe de chercheurs rennais travaille sur le développement d’un logiciel capable de traiter les signaux issus des électroencéphalogrammes afin de suivre en temps réel le fonctionnement des réseaux cérébraux fonctionnels. L’intérêt est de comprendre les troubles de la communication entre les régions cérébrales dans le cadre de maladies neurologiques telles que la maladie de Parkinson ou l’épilepsie.
